PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 DALAM PEMESANAN OBAT GUNA MENINGKATKAN KEUNTUNGAN APOTEK

Authors

Keywords:

Data Mining, Algoritma C4.5, Pemesanan Obat

Abstract

Apotek merupakan usaha yang sangat menguntungkan jika dikelola dengan baik. Manajemen Apotek semestinya mampu mengatur pemesanan obat dan mengelola stok obat secara efektif. Faktor yang perlu dijadikan pertimbangan dalam pemesanan obat yaitu banyaknya jumlah barang yang terjual dan data permintaaan obat pasien yang selama belum bisa dipenuhi. Sampel data yang digunakan merupakan data penjualan di apotik yang kemudian dikelompokkan berdasarkan kelompok jenis obat dan dianalisa menggunakan algoritma C4.5. Hasil dari penerapan algoritma C4.5 ini menemukan Kategori sebagai akar yang pertama. Jumlah seluruh kategori yang ada berjumlah 27 buah, kemudian diurutkan berdasarkan kategori obat yang terbanyak, lalu diambil hanya 10 kategori. Kategori obat generic mempunyai nilai tertinggi untuk obat yang laku, sedangkan untuk kategori Sirup/drop dan kategori Snack & Drink memiliki nilai terginggi untuk yang kurang laku. Hasil ini kemudian diuji menggunakan confusion matrix. Pengujian mendapatkan hasil 1949 True Positive, 102 False Negative, 527 False Positive, 2477 True Negative. Tingkat akurasi hasil yaitu sebesar 87.56%, Presisi 78.72%, Recal 95.03% dan Error rate sebesar 12.44%. Penelitian kedepannya bisa dibandingkan dengan menggunakan metode yang berbeda.

Downloads

Download data is not yet available.

References

-

Downloads

Published

2022-03-17

How to Cite

Ramayu, I. M. S., Susanto, F., & Surya Mahendra, G. (2022). PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 DALAM PEMESANAN OBAT GUNA MENINGKATKAN KEUNTUNGAN APOTEK. SENADA (Seminar Nasional Manajemen, Desain Dan Aplikasi Bisnis Teknologi), 5, 237–245. Retrieved from https://eprosiding.idbbali.ac.id/index.php/senada/article/view/641